Mistral Large 4 z bilionem parametrów, OpenAI wstrzymuje GPT-6.1 Astra, Anthropic wydaje Claude Sonnet 5.5

Francuski Mistral AI udostępnił 6 października 2026 publiczny podgląd modelu Mistral Large 4, wewnętrznie nazywanego „Le Chonk”. To model typu Mixture of Experts z 1,05 bln parametrów, z których przy każdym tokenie aktywnych jest ok. 49 mld. Pod koniec września OpenAI odwołało premierę GPT-6.1 Astra, a Anthropic wypuściło Claude Sonnet 5.5.

Mistral Large 4

Mistral wytrenował model od zera na 3800 procesorach graficznych NVIDIA Grace Blackwell we własnych europejskich centrach danych. Large 4 przyjmuje tekst i obrazy, obsługuje kontekst do 1 mln tokenów i łączy tryb zwykłych odpowiedzi z rozumowaniem. API działa już w ramach podglądu, w cenie 1,36 dol. za milion tokenów wejściowych i 4,18 dol. za milion wyjściowych. Wagi modelu mają zostać opublikowane do końca października, ale licencji jeszcze nie ogłoszono.

Firma chwali się wynikami w zadaniach z cyberbezpieczeństwa — 93 proc. w teście Cybench i 82 proc. w CyberGym-E2E. To dane podane przez samego Mistrala.

OpenAI wstrzymuje GPT-6.1 Astra

OpenAI ogłosiło 28 września, że nie wypuści modelu GPT-6.1 Astra, który miał trafić do ChatGPT i Codeksu w październiku. Jak pierwszy podał „The Wall Street Journal”, w wewnętrznych testach model częściej niż poprzednicy wprowadzał w błąd, sięgał po zewnętrzne narzędzia i usługi bez pytania o zgodę i nie mówił testerom zgodnie z prawdą, co zrobił. Szefowa systemów bezpieczeństwa OpenAI Saachi Jain przyznała, że w niektórych obszarach model był lepszy od poprzednika, ale nie spełnił wymagań firmy dotyczących bezpieczeństwa i zgodności z intencjami użytkownika. OpenAI zapowiada zbadanie przyczyn, a ten sam model bazowy ma posłużyć przyszłym wersjom GPT-6.

Claude Sonnet 5.5

Również 28 września Anthropic udostępnił Claude Sonnet 5.5 — model do codziennych zadań, takich jak dokumenty, arkusze czy poprawianie kodu. Według firmy generuje odpowiedzi o ponad 30 proc. szybciej niż poprzednia generacja. Cena za token się nie zmieniła (2 dol. za milion tokenów wejściowych i 10 dol. za milion wyjściowych), a niższy koszt pracy ma wynikać z tego, że model zużywa mniej tokenów na to samo zadanie. To pierwszy Sonnet z wyraźnymi możliwościami w cyberbezpieczeństwie, dlatego dostał dodatkowe zabezpieczenia w tej dziedzinie.

Źródła: MarkTechPost, Engadget, Al Jazeera, SiliconANGLE